科研助理（材料人工智能与工艺优化方向）

研究方向
材料人工智能与工艺优化

工作经验要求
不限

岗位职责
1.开展材料数据的采集、清洗、标注、管理和可视化，参与建设材料专业数据库；
2.建立材料成分、制备工艺、微观组织与性能之间的机器学习模型；
3.运用贝叶斯优化、主动学习、试验设计等方法，开展材料配方筛选和工艺参数优化；
4.研究大模型、知识图谱、智能检索等技术在材料研发中的应用，参与开发内部AI科研工具；
5.与材料专业师生协同完成模型训练、实验验证和数据反馈，形成AI与实验相结合的研发闭环；
6.推动算法和科研成果向软件工具、技术服务及公司AI业务能力转化；

职位要求
大学本科及以上学历,学士及以上学位；
1.计算机、人工智能、软件工程、数据科学、材料、自动化、数学等相关专业；
2.熟练使用Python，掌握至少一种机器学习或深度学习框架；
3.具备数据处理、模型训练、算法评估和代码工程化能力；
4.对AI for Science、材料智能研发或工业工艺优化具有浓厚兴趣；
5.具备良好的学习能力、科研思维、沟通能力和团队合作精神；
6.愿意学习基本的材料知识和研发流程。