图像算法工程师

研究方向
生物医学图像算法、图像处理、深度学习

工作经验要求
不限

岗位职责
1.负责生物医学图像（如电镜、显微图像）的去噪、增强、配准、分割及三维重建等算法开发或集成，支撑科研案例的落地；
2.负责算法在计算集群上的加速（GPU/CUDA），优化大规模数据集的计算效率；
3.完成算法模块的封装、环境适配及在成像设施软件平台上的集成部署；
4.编写高质量算法文档，面向开源，解决科研用户在软件使用过程中的算法层技术难题。

职位要求
1.政治立场坚定，具有良好的职业道德，诚实守信，爱岗敬业，工作细心踏实，服务意识和责任心强，具备良好的团队合作精神和沟通协调能力；
2.对技术有热情，学习能力强，能够独立分析和解决开发过程中的复杂问题；
3.具有大学本科及以上学历，计算机、应用数学、生物医学工程等相关专业背景优先，有大规模数据处理经验者优先，熟悉Linux系统，了解容器化技术，有高性能计算经验者优先；
4.技术要求：a)具备数学基础，精通图像处理和深度学习算法，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架；b)精通Python或C/C++，具备良好的工程实践能力；c)熟悉高性能计算，具备MPI/OpenMP实际开发经验；d)熟悉Linux环境及容器化技术，了解高性能计算集群（HPC）作业调度；e)对`VibeCoding`有实践经验，乐于利用AI等智能化工具提升开发效率；具备独立开展技术攻关的能力，能结合科研场景技术实现。