港口数据标注工程人员
面议工作经验要求
有图像分类、目标检测框、实例/语义分割、关键点标注等实际项目经验;有港口、自动驾驶、智慧交通、安防监控、工业质检等场景数据标注经验者优先
岗位职责
1.对港口作业场景采集的数据进行框选、分割、关键点标注,标注对象包括岸桥、场桥、IGV、集装箱角件/锁孔、车辆、人员、障碍物等;
2.对 AI 模型预标注结果进行审核、修正、过滤,完成错框、漏框、类别错误、边界不准、关键点偏移等问题修正;
3.按项目要求整理、命名、归档标注数据集,并填写标注质量记录表;
4.协助算法工程师迭代标注规范,发现困难样本、边界模糊场景和高频误标类型时及时反馈;
5.遵守数据安全与保密规定,不私自外泄原始数据、标注成果、平台账号及项目规范;
6.根据任务要求记录标注进度、返工情况、疑难样本数量及主要问题类型;
7.参与抽样复核和交叉质检,配合检查漏标、误标、错类、重复标注、边界不准等质量问题;
8.按场景标签记录夜间、遮挡、反光、低清晰度、设备密集等困难样本职位要求
1. 大学本科及以上学历,无学位要求;
2. 理工科、计算机、自动化、交通、物流相关专业优先;
3. 有图像分类、目标检测框、实例/语义分割、关键点标注等实际项目经验;
4. 身体健康,责任心强,热爱科研工作,具有良好的团队合作意识和创新能力;
5. 细心、耐心,能接受重复性细致工作,对质量标准有判断力;
6. 具备基本电脑操作能力,包括文件管理、批量命名、压缩/解压、Excel登记和简单数据归档;
7. 具备跨部门沟通与对接外部标注公司的协调能力,书面与口头表达清晰;
8. 能全职坐班或按规定工时远程协作,服从项目进度安排;
9. 有港口、自动驾驶、智慧交通、安防监控、工业质检等场景数据标注经验者优先福利待遇
1. 参照学校及学院相关规定执行/面议



