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AI大模型工程师

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硕士
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大数据分析与应用技术国家工程实验室
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职位介绍
科研经费
福利奖金
高额年薪
紧缺人才
紧缺专业
数学
统计学
专业要求
  大模型研发、深度学习、机器学习、算法工程化部署
学科方向
  数学、统计学

研究方向

大模型研发、深度学习、机器学习、算法工程化部署


工作经验要求

不限


岗位职责

1.核心模型研发:深耕大模型技术,基于Transformer架构开展大模型研发、训练与调优工作,负责模型架构设计、算法迭代及方案落地,持续优化模型性能与效果;
2.全链路开发优化:负责深度学习模型的开发与工程化部署,主导样本、特征、模型、推理全链路优化,提升模型业务落地的稳定性、实用性与性价比;
3.前沿技术落地:持续跟踪大模型前沿技术与行业动态,开展技术调研与验证,结合业务场景推进技术创新与落地,解决实际算法难题、赋能业务升级;
4.模型安全建设:参与大模型安全风控、内容合规、对抗防御相关工作,规避模型各类风险,保障模型安全合规、稳定运行;
5.完成领导安排的其他任务。


职位要求

1.硕士及以上学位,计算机、人工智能、机器学习、深度学习、数学、统计学等相关专业,拥有扎实的算法与理论基础;
2.熟悉模型架构设计、分布式训练(如Megatron-LM)、推理加速技术;具备业务场景算法落地经验,能独立完成模型性能优化及部署;
3.熟悉深度学习模型(CNN/RNN/GNN)实现原理与优化策略;
4.具备良好的分析解决问题能力、团队协作能力、沟通能力;
5.责任心强,喜欢钻研新技术,关注技术方向。


福利待遇

1. 薪资面议


职位来源:https://hr.pku.edu.cn/rczp/xzjf/ldhtzp/427f0e8f4f0e45fdbf29330e1da1c638.htm