博士后（联和投资-娄鑫组）

研究方向
数字超大规模集成电路设计，AI算法研究，PC端AI应用适配，异构计算芯片（CPU+NPU）架构优化，AI PC异构计算平台研发

工作经验要求
不限

岗位职责
1、跟踪并深入研究AI算法的最新进展，评估其在PC端应用的潜力与方向；
2、配合生态市场部门打通垂直行业在AI-PC上的典型应用适配；
3、研究异构计算芯片（CPU+NPU）的架构设计，优化AI工作负载的处理效率与能耗比。
4. 协助NPU IP 选型，评估软硬件性能、完备性；
4、评估常用场景下NPU 的算力、带宽、功耗对应关系；
6. 针对特定AI应用场景，开展算法与硬件的协同优化研究，提升整体系统性能；
5、参与设计并实现AI PC异构计算平台的原型系统，进行性能测试与功能验证。

职位要求
1、博士学历，电子信息类、计算机类、自动化类相关专业；
2、熟悉Tensorflow/Pytorch 等主流深度学习框架，对cnn/rnn/transformer等主流算法掌握熟练；
3、熟练使用Python/C/C++语言，具有计算机体系结构基础；
4、对CPU、GPU、NPU等异构计算平台有深入理解，具备芯片设计或软硬件协同优化经验者优先；
5、踏实勤奋、积极主动、善于学习、乐于创新，具备良好的沟通能力和团队协助能力；
6、具备良好的英语听说读写能力。

福利待遇
1.按照上海联和投资有限公司与上海科技大学相关规定执行，提供有竞争力的薪酬、津贴和福利；
2.采用‘三导师制’培养，配备自然学科、社会学科、企业实践领域三位导师；
3.探索产学研用深度融合的人才培养模式。