博士后

研究方向
创新统计方法与优化算法开发，涵盖估计与推断等核心环节，推动统计方法突破传统界限，应对复杂、高维及非常规数据环境（非欧结构、复杂依赖关系、非标准数据特性）的需求，开展理论分析和跨领域实际应用研究

工作经验要求
不限

岗位职责
1. 参与创新统计方法与优化算法的开发，涵盖估计与推断等核心环节;
2. 推动统计方法突破传统界限，应对复杂、高维及非常规数据环境的需求;
3. 在富有合作精神、跨学科交叉的研究环境中开展前沿科学研究

职位要求
博士后：
1. 已获得或即将获得统计学、计算机科学、数学或相关领域的博士学位
博士后：
1. 在高维统计、机器学习或优化等领域之一或多个方向具备扎实的学术背景，具有良好的数学与统计基础
博士后：
1. 具备突出的科研能力和发展潜力，具有主动性、独立工作的能力、坚韧不拔的精神以及敬业态度
博士后：
1. 具备良好的沟通与合作能力，较强的编程能力者尤为优先
博士后：
1. 年龄不超过35周岁

福利待遇
1. 具有市场竞争力的薪酬，稳定的工作环境与一流的研究平台，协助申报博士后相关项目;
2. 学校可协助办理落户、协助对接子女的入学入托服务工作;
3. 学校提供全方位培养体系，设立西湖大学优秀博士后、西湖优秀女性博士后奖等项目;
4. 可享受杭州市在站博士后资助政策;
5. 获得中国博士后科学基金和浙江省博士后择优项目资助的，杭州市给予1:1配套资助;
6. 出站留杭（来杭）工作的博士后，杭州市给予每人40万元补助;
7. 来杭工作符合条件的全球本科及以上学历应届毕业生（含毕业5年内的回国留学人员、外国人才），杭州市发放生活补贴，其中博士10万元;
8. 可申请认定杭州市高层次人才，享受相应政策