深度强化学习科研助理

研究方向
深度强化学习

工作经验要求
不限

岗位职责
1.研究Data Efficiency相关的深度强化学习基础算法，包括但不限于小样本强化学习、元强化学习、迁移强化学习、持续强化学习、鲁棒强化学习等，发表人工智能顶会论文；
2.研究大规模强化学习决策模型，包括离线强化学习和模仿学习中的大规模序列决策模型和扩散决策模型、人在回路强化学习等，发表人工智能顶会论文。

职位要求
1.人工智能、机器学习、深度学习、强化学习等相关方向，硕士或优秀本科生；
2.对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神；
3.能工作半年以上且有论文发表者优先。

福利待遇
1.具有竞争力的薪酬待遇；
2.享受五险一金；
3.享受西湖大学的相关福利。